驾驶的未来：语音AI如何彻底改变车内体验

汽车行业正在经历一场重大变革，部分原因是语音人工智能（AI）的崛起。语音人工智能正在使汽车变得更加自主、更加个性化、更加互联。

随着消费者对使用语音人工智能来提高驾驶体验的兴趣越来越大，制造商必须保持竞争力，并为司机提供最新的车载技术。 

推动在汽车中加入语音人工智能的其他因素是对自动驾驶车辆的需求和政府对车辆和道路安全的新规定。根据英国交通研究实验室最近的一份报告，相对于声控系统，使用触摸屏技术时，司机的分心率明显更高。

这一发现导致人们越来越多地呼吁实施语音人工智能系统，它可以在更复杂的水平上运作。

目前，语音控制系统仅限于一套基本的命令；然而，由于对话式人工智能的出现，这些系统将很快能够理解所有形式的对话，并提供与用户的多功能、自然的互动。

语音人工智能发展的这种扩展，彻底改变了司机和乘客的车内体验。

宝马的i Vision Dee是汽车语音人工智能发展到何种程度的一个例子，它使驾驶者能够在车内与元宇宙互动。此外，使用Cerence的车外通信系统，司机可以用他们的声音从车外激活功能。

通用汽车公司也跳进了人工智能革命，与微软合作，探索使用OpenAI的ChatGPT为通用汽车的虚拟助手提供动力的方法。

继续阅读，了解更多关于汽车制造商如何在智能汽车中应用语音以及挑战和机遇。

什么是语音人工智能？

语音人工智能，或称语音人工智能，是一种使机器能够理解和回应人类语音的技术。它涉及使用机器学习算法和自然语言处理技术来处理和解释口头语言。语音人工智能被用于各种应用，如虚拟助手、智能家居设备和车载语音助手。

汽车制造商如何应用语音AI技术

以下是汽车制造商应用语音AI技术的一些方式：

1.语音激活的功能： 许多汽车制造商正在将声控功能整合到他们的车辆中。这些功能允许司机执行各种任务，如打电话、发短信或调整汽车温度，所有这些都不需要他们的手离开方向盘或眼睛离开道路。 

Cerence将语音激活带到了汽车外部，其外部通信系统让司机无需坐在车内即可发出语音指令。例如，司机可以在车外解锁车门，打开后备箱，或打开车灯。Cerence的语音人工智能功能还可以帮助自主停车。 

通过多个外部麦克风，司机还可以在不摇下车窗的情况下与车外的人交谈。Cerence说，通过钥匙和语音生物识别提供安全保障。 

2.个性化的援助：一些汽车制造商使用语音人工智能技术，为司机创造个性化的助手。这种个性化包括使用自然语言处理和机器学习来了解司机的需求和偏好，并提供定制的建议和解决方案。 

宝马的汽车语音人工智能可以学习驾驶者的习惯和情绪，并作出相应的调整，从变色皮肤--多达32种颜色--到增强现实功能，让驾驶者参与到元宇宙中，并从汽车上与朋友和家人进行虚拟联系。该车还在驾驶员一侧的窗户上用他们的头像迎接驾驶员。

3.汽车诊断： 通用汽车副总裁斯科特-米勒告诉路透社，他们计划开发的ChatGPT虚拟助手将超越标准的语音命令。相反，这个由人工智能驱动的语音系统将为司机提供有关他们的汽车功能的信息，并能够在警告灯出现时提供诊断建议，或通过汽车信息娱乐显示器上的视频解释给出如何更换轮胎的指示。

4.车内娱乐：汽车制造商使用语音人工智能技术来增强车载娱乐系统。驾驶员可以用语音来控制音乐或播客的播放，并控制导航。宝马通过其Vision Dee的AR功能更进一步，它将把 "完整的虚拟世界 "投射到挡风玻璃上。 

5.智能家居集成：汽车制造商将语音人工智能技术与亚马逊Alexa或谷歌Home等智能家居设备整合。通过互联网接入，司机可以在家里、办公室或其他地方控制他们的汽车。通用汽车的虚拟助理还将帮助编程车库门密码。

在汽车中整合语音AI的挑战

在将语音人工智能技术整合到汽车中时，汽车制造商必须考虑一系列因素，包括语音识别软件的准确性和系统与汽车中其他系统合作的能力。 

最大的挑战之一是确保语音人工智能系统能够识别和回应各种命令、问题以及不同的口音和方言。此外，道路和其他背景噪音以及满车的人同时说话都会阻碍语音识别系统的准确性。

另一个挑战是确保语音人工智能系统能够与汽车中的其他系统无缝协作，如GPS或娱乐系统。

此外，制造商必须解决隐私和安全问题，以确保语音人工智能系统不容易受到黑客攻击或其他网络威胁。

用于智能汽车的语音AI技术的未来发展

随着智能汽车中语音人工智能技术的不断发展，我们期望看到新的发展，以进一步提高司机和乘客的车内体验。

一个重点领域是提高语音人工智能系统的准确性和速度，使其反应更灵敏，效率更高。

总结

汽车制造商正越来越多地转向语音人工智能技术，以增强驾驶体验，提高安全性，并改善车辆性能。通过使用语音人工智能来控制汽车的各种功能，乘客在路上可以有更多个性化的互动体验。

然而，制造商还必须确保他们使用的语音人工智能系统是准确的，并能在任何环境下工作，在任何情况下，特别是在涉及安全问题时。

随着这项技术的不断发展，我们预计将看到更多的创新应用。 

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