语音人工智能技术：简化车队管理和物流

语音人工智能（语音 AI）和汽车行业的进步主要集中在消费领域。然而，语音人工智能也在改善商业车队管理。从提升驾驶员体验到提高效率和安全性，车队管理公司正在越来越多地采用语音人工智能。利用语音人工智能技术，驾驶员可以执行各种任务，而无需将注意力从道路上移开，车队管理者也可以简化驾驶员与调度员之间的沟通。语音人工智能在这一领域的前景广阔，将带来更多创新应用。

以下是车队公司如何使用语音人工智能的例子以及可能的应用建议。

语音人工智能在车队管理中的作用

简化沟通

• 改善沟通和客户服务：语音人工智能通过实现实时更新和即时决策，改变了驾驶员、调度员和利益相关者之间的沟通方式。该技术与信息娱乐语音助手集成，使驾驶员能够提供有关位置、交付状态和问题的实时更新。调度员可以提供指示、路线变更和支持。这种能力可带来更好的客户服务、更快的交付时间和更高的道路安全性。
• 声控系统有助于改善车队管理和物流协调。它们可以加快沟通速度、减少错误并消除人工呼叫的需要，从而大大提高团队的工作效率和绩效。声控系统与各种设备和软件集成后，可以帮助团队成员更高效地协作和共享信息。此外，这些系统还可根据具体业务需求进行定制，对于希望改善运营的物流公司来说，是一项极佳的投资。

增强安全性和合规性

• 减少驾驶员分心： 语音人工智能可以改善驾驶员的安全，提高长途运输车队的效率。通过语音指令，驾驶员可以轻松获取信息并保持联系，而无需将手从方向盘上移开或将视线从道路上移开。语音助手可以集成到卡车的信息娱乐系统中，让驾驶员可以免提通话、发送短信，甚至通过简单的语音命令控制车内温度。语音人工智能技术可以帮助驾驶员将注意力集中在道路上，减少他们看手机或摆弄温度控制器的时间，从而降低事故风险。
• 增强合规性报告：语音人工智能可在行车过程中自动采集相关数据，包括服务时间（HOS）日志、车辆检查和合规记录。这可简化报告并确保准确性。对驾驶员行为的监控可确保更安全的驾驶行为，而免提文件则可简化文书工作。 
• 可定制的语音命令：车队经理可以针对合规相关任务设置特定的语音命令。例如，驾驶员可以口头检查剩余驾驶时间或验证货物文件。

优化路线规划和导航

• 减少等待和行驶时间：通过语音指令，驾驶员可以优化路线，减少交通等待时间，从而实现更快、更高效的交付。 
• 实时警报和通知：语音系统可直接向驾驶员发送天气更新、交通状况或路线变更等重要提醒。智能语音助手还能告知驾驶员附近的便利设施，让他们更轻松地计划休息时间，并在路上保持警惕。

驾驶员培训和支持

• 基于语音的安全辅导： 研究 表明，长期坚持不懈地重复发送安全信息可以减少不安全的驾驶行为。位于美国中西部的一家名为Ten5 的技术公司展示了语音人工智能如何提高道路安全。该公司开发了一款应用程序，为车队司机提供语音指导，有助于改善驾驶行为和整体安全。车队经理可以使用该应用程序快速、高效地向多名驾驶员发布信息，或设置在特定时间向驾驶员发布信息，以达到培训和指导的目的。此外，车队经理还可以快速收到驾驶员对安全事项的反馈，使安全更多成为团队的努力，而不是管理层的任务。这种方法有助于创建一种安全文化，确保每个人都齐心协力促进安全驾驶实践。
• 语音故障排除： 当驾驶员遇到问题或需要帮助时，语音命令就成了他们的生命线。想象一下，现场技术人员杰克在使用公司车辆时遇到了问题。杰克没有查阅手册或停下来在设备上打字，而是激活了车载语音助手并说："排查发动机故障"。系统就会诊断问题，提供逐步的解决方案，甚至在必要时联系道路救援。这种无缝接入的故障诊断方式确保了最短的停机时间，并让杰克继续高效地行驶在路上。

使用案例和成功故事

‍

ShipEX：语音智能优势

位于盐湖城的卡车运输公司 ShipEX 已利用语音智能的力量来加强其运营。ShipEX 拥有 350 多个动力装置，它使用 Dialpad 的云通信和联络中心平台，该平台集成了人工智能驱动的语音智能。以下是该公司的受益情况：

• 实时情感分析：系统可即时分析与客户和司机通话过程中的关键字和情绪。如果对话出现负面转折，管理人员会立即收到警报。例如，如果司机对回家时间表示不满，系统就会将其标记出来进行干预。
• 实时转录：前线工作人员可收到电话交谈的实时转录内容。这一功能有助于理解，尤其是对英语非母语人士而言。管理人员还可以监控通话情绪，并根据即时分析结果接收警报。
• 专业交流：ShipEX 旨在超越标准的卡车运输公司。该平台确保团队成员进行专业沟通，像对待自己的祖父母一样对待他人。语音智能有助于保持高标准的语言和服务。

通过利用语音人工智能，ShipEX 可增强驾驶员体验、简化沟通并主动管理性能指标。 

博世：优化车队管理服务的智能 IT（语音机器人）解决方案

博世服务解决方案为一家西班牙车队管理公司开发了一套智能 IT 解决方案，管理着约 85,000 辆车队车辆。以下是他们如何利用语音人工智能提升运营水平：

• 实时情感分析：系统可在通话过程中即时分析关键词和情绪。如果对话出现负面情绪，管理人员会立即收到警报。例如，如果一名司机对回家时间表示不满，系统就会将其标记出来，以便进行干预。
• 实时转录： 前线工作人员会收到电话交谈的实时转录，有助于理解。管理人员可监控通话情绪，并根据即时分析结果接收警报。
• 提高效率：语音机器人上线不到一周，就自动处理了近一半的请求。与之前的 IVR 解决方案相比，语音机器人的交互时间缩短了一半。
• 增强客户体验：从第二个月开始就能达到指定的净促进者得分 (NPS)，最多可超出 10%。博世的解决方案可优化服务流程，更快、更高效地解决客户请求。

这一创新方法展示了语音人工智能如何简化车队管理、改善客户互动和推动卓越运营。

德国汽车实验室

德国 Autolabs 是一家位于柏林的技术公司，专门从事人工智能驱动的汽车语音辅助，该公司与大众商用车公司和 DHL 英国包裹公司合作，为送货司机开发了一款智能车载语音助手。 

该解决方案利用语音人工智能提高了最后一英里物流和司机的效率。司机花在扫描仪上的时间更少，送货效率更高。语音助手可提供实时指导、改善沟通并简化交付流程，从而使驾驶员和客户受益。

• 最后一英里助手： 在与驾驶员和整个业务流程中的技术利益相关者进行的多次访谈中，该系统显示，它可以通过将各种来源的信息智能地整合到一个清晰明了的用户界面中，并提供有针对性的公告，从而有效地为驾驶员提供帮助。 
• 关键任务即时性： "最后一英里助理 "主要关注即将到达的站点，并立即向驾驶员提供关键任务信息。当驾驶员距离地址约 400 码时，语音助手会提醒驾驶员他们正在前往的门牌号或名称，以及到达目的地后的注意事项。如果宣布的时间窗口即将结束，则会发出提醒。

这一创新方法展示了语音技术如何通过实时指导或故障排除支持为驾驶员提供帮助，从而提高安全性、效率和整体驾驶体验。

挑战和考虑因素

整合与采用

• 随着企业不断采用语音技术，将语音技术与现有车队管理系统集成可能会带来巨大的挑战。旨在跟踪和监控车辆、驾驶员和其他资源的车队管理系统可能无法随时与语音技术兼容。不兼容会导致数据不一致、技术冲突和运营效率低下。此外，将语音技术集成到车队管理系统的复杂性也会成为需要更多专业技术或资源的企业的障碍。因此，企业在开展此类项目之前，必须仔细考虑将语音技术集成到车队管理系统中可能带来的挑战和好处。
• 车队经理和驾驶员在接受新技术时可能会犹豫不决，说服他们采用更现代的策略可能会很有挑战性。针对他们的需求制定有效的策略对于鼓励司机和调度员采用新技术至关重要。这些策略可以包括培训和教育计划、激励措施和宣传活动，突出新技术的好处。通过实施这些策略，企业可以克服变革阻力，鼓励采用新技术。

隐私与安全

交通领域的语音技术引发了对数据隐私的关注。加密和定期安全审计 对于保护敏感信息至关重要。明确的语音数据收集和使用政策可以在司机、车队和技术提供商之间建立信任。通过优先考虑数据安全和隐私，语音技术可以得到安全、负责任的使用，使所有相关方受益。

声学复杂性

现代技术在语音识别方面取得了长足进步，但仍然存在许多挑战。一个主要障碍是车辆内复杂的声学问题，尤其是在卡车运输行业。发动机、道路噪音和其他环境声音会使语音识别系统难以理解和准确转录语音。对于依靠这些系统与调度员和其他人员进行沟通的司机来说，这些干扰会让他们感到沮丧并耗费大量时间。对于语音识别领域的研究人员和开发人员来说，如何解决这些复杂的声学问题是一项持续的挑战。

未来趋势与创新

提高语音识别准确率

整合先进的机器学习算法和 NLP 技术将提高语音识别的准确性，使语音技术更加可靠和高效。技术，如 Kardome Mobility等技术， 该技术采用先进的基于位置的声源分离和降噪算法，可穿过路面和车厢噪音，提高语音识别准确率。

与物联网和智能设备集成 - 实时数据分析

商业车队管理公司可以通过整合物联网和智能设备获得实时数据分析能力。此外，还有机会探索语音技术、物联网和智能传感器之间的协同作用。 

利用语音技术的互联生态系统有助于简化物流操作。企业可以通过收集和分析有关车辆性能、驾驶员行为和燃料消耗的实时数据，对其车队做出明智的决策。这样做可以提高运营效率、改善维护并降低成本。

总结

语音人工智能可实现驾驶员、车辆和车队管理人员之间的无缝沟通，从而有可能彻底改变车队管理。借助语音解决方案，驾驶员可以轻松报告问题、接收指令和提供最新信息，而无需离开方向盘或道路。另一方面，车队经理可以获得实时见解和数据驱动的报告，从而做出明智的决策并优化运营。 

如果您是车队经理或车主，强烈建议您为商用车队探索和采用语音解决方案。这样做可以增强车队的安全性和效率，并提高您的盈利能力。 

‍

‍