语音生物识别技术,也被称为语音识别(voice ID),在用户认证方面正变得越来越流行,因为它可以提供更好的客户体验,帮助企业降低成本,并提高效率。

语音生物识别技术如何帮助企业削减成本和提高效率

语音生物识别技术,也被称为语音识别(voice ID),在用户认证方面正变得越来越流行,因为它可以提供更好的客户体验,帮助企业降低成本,并提高效率。

劳拉-塔特
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语音生物识别技术,也被称为语音识别(voice ID),在用户认证方面正变得越来越流行,因为它可以提供更好的客户体验,帮助企业降低成本,提高效率。此外,与其他识别技术形式相比,语音生物识别技术对人的干扰要小得多,而且更准确。 

本文将讨论使用语音生物识别技术进行认证的一些好处,以及你如何在你的企业中开始使用它。

什么是语音生物识别技术?

语音生物识别技术是一个利用语音识别技术根据一个人的声音签名来识别和认证他的过程。例如,企业可以使用语音生物识别技术来验证客户、雇员或其他需要接触敏感信息的人的身份。

使用语音生物识别技术进行客户认证有许多好处。首先,它比传统方法,如密码或PIN码更安全。其次,它比其他认证方法更快、更容易使用。最后,企业可以将其与其他安全措施一起使用,如面部识别软件或指纹,以创造一个更安全的体验。

语音生物识别技术是如何工作的?

语音生物识别技术将一个人的独特声音特征与存储在数据库中的声纹进行比较。

在用麦克风捕捉到一个人的声音后,声音被转换成可以分析的数字信号。该分析着眼于音高、音色、音量特征和其他更复杂的特征。这些特征然后被用来创建一个声纹。

语音生物识别技术有两种主要类型:静态和动态。静态语音生物识别技术使用预先录制的人的声音样本,而动态语音生物识别技术则捕捉某人现场说话的声音。这两种类型都有其优点和缺点。

静态语音生物识别技术不太可能被欺骗或篡改,因为伪造某人的录音比伪造现场讲话更难。然而,静态语音生物识别技术在敏感情况下使用时可能更具挑战性,例如在验证从安全屏障后面说话的客户的身份时。

动态语音生物识别技术比静态生物识别技术更准确,但更有可能被用于诸如客户审查其订单或进行付款的过程。

为什么使用语音生物识别技术?

语音生物识别技术提供了更安全的客户体验,因为它可以仅通过语音识别客户。这种类型的认证与其他形式的认证不同,如基于知识的认证(KBA)。KBA使用密码、秘密问题或个人识别号码,黑客可以轻易地猜到或窃取这些信息。

Gartner的一项研究中,客户报告说,当依赖客户根据公共数据(如信用局或驾驶执照记录)回答个人问题时,平均失败率为10%至15%。这种失败率推高了客户服务成本,增加了客户的不满。此外,KBA拒绝了15-30%的真实客户,而有时却接受了高达60%的犯罪分子。这导致了糟糕的客户体验,也对企业不利。

语音生物识别技术不会像其他形式的客户信息那样受到网络攻击的影响。这是因为语音记录的存储方式与不同的数据类型不一样。

对企业有什么好处?

对于使用语音生物识别技术的企业来说,有几个优势。

首先,语音生物识别技术比其他认证方法更可靠。与身体外观或密码相比,有人更难伪造自己的声音。

第二,语音生物识别技术比其他形式的认证更容易和更快地使用。语音识别除了能够说话之外,不需要客户提供任何东西。 

第三,商家和企业可以在不同的环境中使用语音生物识别技术,如客户服务中心、网上商店以及机场和体育场等公共场所。

最后,企业可以将语音生物识别技术整合到其现有的安全系统中,而不需要额外的硬件,也不会增加其安全基础设施的成本或复杂性。

语音生物识别技术改善客户体验的5种方式

语音生物识别技术在各种规模的企业中越来越受欢迎,因为它提供了一种更好的识别和认证客户的方式。因此,它减少了客户的流失,提高了客户的忠诚度,并改善了客户的保留。

以下是它可以改善客户体验的五种方式。

1.通过减少花在与客户问题无关的任务上的时间,提高客户服务的速度。

2.通过核实身份和防止欺诈来加强安全。

3.通过提供有关客户请求或投诉状态的信息,减少等待时间。

4.通过消除或减少人际交往的需要,提高客户满意度。

5.通过将重复性或耗时的任务自动化,提高了效率。

如何实施语音生物识别技术

要为你的企业建立语音生物识别技术,你必须首先确定你想通过该技术实现什么目标。这些目标可能包括仅认证或用户验证,减少呼叫或客户响应时间,或减少欺诈和成本。

此外,考虑你将把技术用于什么渠道,如可穿戴设备、企业或网络应用、语音机器人或其他渠道类型。

在为你的企业实施语音生物识别技术之前,了解你需要采集声纹的用户数量以及他们每月的活跃程度也是至关重要的。

你需要考虑什么环境下会发生使用。例如,如果你的企业经营一个呼叫中心,大多数语音生物识别活动可能会发生在办公大楼内。但是,如果你计划在移动端部署该技术,环境的范围会有所不同。使用语音增强技术来解决背景噪音、干扰信号和其他声音干扰将是至关重要的。

其他需要考虑的因素有:你需要处理哪些语言,语音生物识别功能,云或自我托管部署,以及你所在州或国家的任何隐私法律和法规。

在你解决了上述问题之后,过程是:公司必须首先收集用户数据来实现语音生物识别技术,如声音、声纹和语音模式。一旦收集到这些数据,就必须对其进行处理和分析,以创建一个用户档案。

总结

总之,语音生物识别技术可以帮助企业削减成本,提高效率,提升客户体验。通过减少对密码和PIN的需求,语音生物识别技术可以帮助企业节省时间和金钱。而通过提供一个更安全的认证过程,语音生物识别技术可以帮助企业减少欺诈,并保证客户数据的安全。因此,如果你正在寻找一种方法来提高企业的安全和效率,语音生物识别技术可能是完美的解决方案。


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